Comment nous avons outillé chaque étape — de la prospection à la facturation — pour gagner du temps, fiabiliser le delivery et remonter dans la chaîne de valeur du conseil.
Ce qu'il attend : performance mesurable · réactivité · transparence · conseil (pas que de l'exécution) · fiabilité. Notre réponse : une brique outillée à chaque étape du cycle de vie.
Budget non maîtrisé — surconsommation ou sous-consommation détectée trop tard.
Contre-performance repérée tardivement → budget perdu avant réaction.
Pub désapprouvée qui continue de tourner dans le vide.
Reporting tardif / hétérogène → réactivité du conseil dégradée.
Erreur humaine sur les tâches répétitives (exclusions, facturation, traçabilité).
Fiabilité des chiffres — ex. devise API en USD à retraiter en EUR, comparaisons N-1.
Hallucination de KPI — un chiffre inventé est pire que pas de chiffre.
Effet boîte noire — l'expert doit comprendre et valider, pas subir.
Accès & confidentialité — données clients, périmètres d'accès maîtrisés.
→ Ces risques ont guidé comment on a construit (section suivante).
Notre méthodo agence codifiée et réutilisable : audit Google Ads (14 catégories notées), pré-audit cold. Le savoir-faire devient un outil.
Accès aux données live des régies : Google Ads, Meta, Bing, GA4, GSC, Klaviyo, Shopify. Plus d'export manuel.
Google Ads Scripts (exclusion de termes), Apps Script Gmail (envoi automatique de brouillons validés).
Cadence automatique : snapshots budget quotidiens, routine de reco hebdo le lundi matin.
Rapports à la charte B&S, 100 % portables (offline / pièce jointe), polices & graphiques embarqués.
L'expert reste dans la boucle : validation humaine avant tout envoi client ou modification de compte. L'outil propose, l'expert décide.
Jusqu'où automatiser ? Notre réponse : validation OUI/NON via un Google Sheet avant d'appliquer les exclusions. L'outil prépare, l'expert tranche.
Devise (USD→EUR), comparaison N-1 systématique, et règle absolue : ne jamais inventer un KPI. Une case vide vaut mieux qu'un faux chiffre.
Brouillon préparé et relu vs envoi 100 % automatique. On a tranché pour le brouillon validé sur les comptes sensibles.
Tout livrable respecte la charte B&S. L'automatisation ne doit jamais se voir comme un « rendu robot ».
Chaîne complète skill → livrable → CTA → audit → envoi auto. Et la création du skill, réutilisée pour Komult.
Contrôle quotidien du pacing et alertes critiques. Le filet de sécurité du portefeuille.
Détection hebdo des termes à exclure, validés OUI/NON par l'expert avant application.
Conso + reco + mail client de suivi (K-Way), préparés automatiquement chaque lundi.
Rapport mensuel multi-leviers, COS/ROAS par produit, toujours vs N-1.
Corrélation météo / demande de marque pour piloter le budget. De l'exécution à la stratégie.
Remontée quotidienne des pubs refusées et alimentation auto du fichier de facturation.
Ouvrir une discussion commerciale demande un effort d'analyse manuel, long, rarement rentable sur un prospect non qualifié.
Un pré-audit Google Ads & Meta généré à partir de données publiques (skill Claude), envoyé par mail. Livrable HTML à la charte B&S.
On a co-construit avec Claude un skill de pré-audit : notre méthodo d'analyse « cold » codifiée une bonne fois pour toutes — grille d'analyse, charte, gabarit de livrable HTML.
Ce matin même, on a rejoué le skill en quelques minutes pour produire un 2ᵉ pré-audit — Komult, notre second prospect. Zéro re-travail : le skill applique toute la méthodo.
Une sur- ou sous-consommation non détectée, c'est du budget client perdu ou un objectif manqué. Le risque le plus coûteux.
Snapshot quotidien du pacing budget + alertes automatiques sur les contre-performances, par mail. Déployé sur les comptes du portefeuille.
Les termes de recherche non pertinents brûlent du budget. Les passer en revue à la main chaque semaine est fastidieux et souvent reporté.
Un Google Ads Script détecte chaque semaine les termes à exclure (clics sans conversion + blacklist). L'expert valide OUI/NON dans un Sheet, puis la liste négative partagée est mise à jour. Actif sur K-Way & Japan.
Le reporting hebdo consolidé (multi-comptes, multi-régies) + les recos + le mail client, c'est plusieurs heures chaque lundi.
Une routine planifiée le lundi matin : rapport consolidé Google + Meta, S-1 & MTD vs période précédente & N-1, pré-analyse et recommandations, puis mail client de suivi (ex. K-Way). Récap des optims dans un Sheet.
Le rapport mensuel multi-leviers (Google, Meta, Bing, GA4) d'un client comme Japan Experience demande un lourd travail de consolidation : Paid Revenue, objectifs COS/ROAS par produit, comparaison N-1.
Un rapport mensuel généré automatiquement à la charte B&S : Paid Revenue, COS/ROAS par produit, toujours vs N-1. La donnée est prête et fiable — l'expert commente et recommande.
La demande de marque de K-Way est très saisonnière. Sans modèle, on subit les variations au lieu de les anticiper.
Croisement de la demande Search de marque avec la météo FR + BE (Open-Meteo, pondéré population). Corrélation forte mise en évidence (r ≈ 0,66) → matrice de budget construite à partir du signal météo.
Une pub désapprouvée qui tourne dans le vide = budget gaspillé invisible. Et la facturation manuelle = source d'erreurs et de temps perdu.
Remontée quotidienne des publicités désapprouvées (tous clients) + alimentation automatique du fichier de facturation à partir des dépenses réelles.
~14 automatisations en production, 11 étapes du cycle couvertes. À chaque étape : moins de manuel, plus de fiabilité, plus de réactivité — et plus de valeur ajoutée pour le client.